2025-10-19
一、教程背景CentOS 7 系统默认预装的 GCC 版本为 4.8.5(发布于 2015 年),而现代开发场景中,许多软件(如高版本 Python、TensorFlow、C++ 11+ 项目等)对 GCC 版本要求较高(需 5.4+ 及以
2025-06-30
摘要多重成像技术能够在单细胞分辨率下同时对组织中的数十种生物分子进行空间分析。从多重组织成像数据中提取生物学相关信息(如细胞表型的空间分布)涉及多项计算任务,包括图像分割、特征提取和空间分辨的单细胞分析。在此,我们提出了一种用于多重组织图像
2024-09-26
跳出反应式图16.1 引言Shiny的反应式编程框架极其有用,因为它能自动确定在输入变化时更新所有输出所需的最小计算集。但这个框架也故意施加了一些限制,有时你需要摆脱这些限制去做一些有风险但必要的事情。
在本章中,你将学习如何结合react
2024-09-26
15 反应式构建块既然你已经理解了反应式图背后的理论,并且有了一些实践经验,那么现在是时候更详细地讨论反应式如何融入R编程语言中了。反应式编程有三个基本构建块:反应式值、反应式表达式和观察者。你已经看到了反应式值和表达式的大部分重要部分,所
2024-09-26
反应图14.1 引言为了理解反应式计算,首先需要理解反应图。在本章中,我们将深入探讨反应图的细节,尤其关注事情发生的精确顺序。特别是,你将了解无效化的重要性,这是一个确保Shiny进行最少工作的关键过程。你还将了解reactlog包,它可以
2024-09-01
前言PCA的全称是Principal Component Analysis,即主成分分析。这是一种常用的数据分析方法,主要用于数据降维。PCA的主要思想是将原始的高维特征空间通过线性变换投射到一个新的低维特征空间上,同时尽量保持原始数据的方
2024-09-01
前言卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一种特殊类型的神经网络,在图像和视频识别、推荐系统、图像分类、医学图像分析、自然语言处理等领域有着广泛的应用。它们能够自动从原始图像中提取特征,并通
2024-08-30
简介本文构建预测员工是否会离职的模型,并使用模型对员工进行预测。通过本文可以学习到:
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特征工程
数据集的划分
数据集的预处理
数据集的可视化
模型训练
模型调参
模型评估
模型预测
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2024-08-28
向NCBI提交基因簇的时候需要提供sqn格式的文件,之前我在文章《NCBI上传基因簇之tbl2asn的使用》中介绍过如何使用tbl2asn生成sqn文件,遗憾的是tbl2asn官方已经不再提供软件下载了,提供的新工具为table2asn,本